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中美AI竞赛:美国在哪些领域领先、哪些领域落后?

文章来源: 纽约时报 于 2026-09-24 01:03:18 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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中美AI竞赛:美国在哪些领域领先、哪些领域落后?

7月在上海举行的世界人工智能大会。中美两国正陷入一场人工智能竞赛,双方都认为这场竞赛对在军事、技术和经济领域占据上风至关重要。

特朗普总统将在周三晚间起迎接中国国家主席习近平进行国事访问,届时将有很多问题需要讨论,包括伊朗战争、台湾和关税问题。

但在最近几周,没有任何话题比双方能否就人工智能的发展速度达成共识更令全球关注。关于人工智能风险快速变化的辩论已彻底席卷硅谷和华盛顿,近日波及联合国,以至于一些观察家将此次美中峰会比作核军备竞赛期间的冷战一对一会谈。

尽管有人认为本周的博弈事关文明存亡,但人们对达成任何实质性协议的期望依然很低。外交政策分析人士表示,两国正陷入人工智能竞赛,双方都认为这场竞赛将决定谁能在军事、技术和经济上占据上风,而且双方的相互猜疑根深蒂固。

西方专家普遍估计,在人工智能竞赛中,就领先模型而言,美国领先中国约六个月左右。但这个数字掩盖了两国之间复杂的关系,进一步增加了就应对人工智能安全风险达成共识的难度。

以下是美国在人工智能领域相对于中国的优势所在,以及落后于其头号地缘政治对手的领域。



历届美国政府都实施了出口管制措施,限制了中国获得高性能芯片的渠道,其中包括英伟达生产的芯片。

相对于中国,美国有一个不可否认的优势:计算机芯片。用于构建和运行人工智能技术的大多数专用芯片都是由美国公司设计的,其中包括现在全球市值最高的公司——硅谷芯片制造商英伟达。



“制造出最快芯片的人在这里,”硅谷芯片制造商Cerebras的首席执行官安德鲁·费尔德曼说。“他们不在中国。”

过去十年里,三届美国政府都实施了出口管制,限制中国获取强大的芯片。尽管中国努力规避这些管制,但中国的人工智能研究人员经常表示,芯片短缺是他们面临的最大障碍。

中国领先企业已经花费数亿美元来获取所需芯片。为了绕过美国的出口管制,他们经常购买对中国境外数据中心的远程访问权限。过去一年里,这使得中国缩小了其系统与美国领先技术之间的性能差距。

与此同时,中国正在努力建立自己的芯片制造产业。但引领这一努力的电信和电子公司华为也承认,距离生产出性能可与英伟达当前产品媲美的芯片仍需数年时间。

中国人工智能公司表示,他们已经在使用华为的芯片,但这些芯片不太可能为构建尖端技术提供太多帮助。性能较弱的芯片通常用于通过互联网向用户提供技术服务。

即使有华为的帮助,像月之暗面这样的中国人工智能公司仍难以找到满足需求的额外芯片。



美国人对人工智能日益感到反感,中国在政治上面临的阻力较小。

美国的民意调查显示,人工智能在过去一年里变得越来越不受欢迎——以至于它现在已成为中期选举的一个关键议题。许多美国人担心人工智能会威胁他们的工作、破坏教育,而最近更担心它会对人类构成威胁。皮尤研究中心本周的一项民调发现,60%的美国人对新建本地数据中心感到不安。

尽管特朗普将放缓人工智能发展的呼吁斥为“骗局”,但在有关失控的人工智能智能体黑客入侵其他公司的事件曝光后,越来越多的共和党及民主党议员、州长以及2028年总统大选的有望参选者,正争先恐后地提出各种提案,试图对这项技术进行监管。

由于中国实行集中式管理体制,因此无需面对是否以及如何限制人工智能的激烈公众辩论。而且,尽管中国的民意调查可能值得怀疑,但各项调查始终显示,公众对采用人工智能的态度更为积极。

中国公民似乎普遍对人工智能要乐观得多——事实上,根据毕马威去年对47个国家进行的一项调查,他们是全世界对该技术抱有最大希望的人群之一。约69%的中国人表示,这项技术的好处大于风险,相比之下,持相同观点的美国人仅占35%。这项技术也更多地融入了日常生活,包括酒店和餐厅的服务机器人,以及医院的医疗聊天机器人。

到目前为止,美国经济在面对人工智能领域的巨额投资时表现出了更强的韧性。



美国的另一个优势是,在人工智能热潮期间,其经济更具韧性。股票指数接近历史高点,对人工智能泡沫的担忧迄今也未成为现实。尽管这项技术正在美国企业界广泛普及,但由此引发的失业担忧尚未在经济数据中真正显现。

有一些迹象表明,人工智能正在导致受其影响最大的行业的工资增长放缓,职位空缺减少,尤其对年轻求职者而言更是如此。此外,由于人工智能被用于撰写简历或筛选申请人,求职过程变得更加艰难,尤其是对初级职位的求职者而言。但总体而言,与人工智能直接相关的经济困境远小于许多经济学家的预测。

在中国,情况则有所不同。其经济困境——包括青年高失业率、消费者削减开支和通货紧缩螺旋——有可能削弱北京在人工智能领域的巨额投资。中国经济学家最近发出警告称,经济本就脆弱,且可能因为以人工智能为中心的财政支出配置而变得更加岌岌可危。



周二,在北京举办的面向信息技术行业的展会中国国际信息通信展上,一款机器人成为焦点。

美中两国人工智能模型的性质截然不同。

在美国, OpenAI和Anthropic等领先人工智能公司对其技术的使用方式实施严格管控。它们建立了周密的防护机制,希望防止用户传播虚假信息或入侵计算机网络。

随着对人工智能风险担忧的加剧,这些公司呼吁制定联邦法规,以强化这种做法。他们表示,政府应在人工智能技术发布前进行审查查,以确保适当的防护措施到位——许多政策制定者、立法者和专家对此表示同意。



但中国领先的公司采取不同的立场。像深度求索、月之暗面和智谱AI这样的公司通常将其最强大的技术“开源”,这意味着任何人都可以自由地根据需要使用和修改这些系统。

几十年来,开源一直推动着计算机软件、互联网和人工智能的发展。其理念是,当计算机代码可供任何人自由查阅、使用和改进时,技术进步会更快。

通过开源其技术,中国企业实际上可以整合其资源,加速研发进程。而且,如果美国监管机构扼杀美国开源项目的进展——正如一些立法者建议的那样——中国可能会获得重大优势。

许多专家认为,如果最好的开源系统来自中国,全球各地的开发者将基于中国技术进行开发。这种情况已经开始发生,甚至在硅谷也是如此。

“这些模型在细节上仍显粗糙,但在某些任务上,它们与领先的美国系统不相上下,”硅谷初创公司alphaXiv的联合创始人雷汉·艾哈迈德说,他在过去几个月里一直在使用最新的中国技术。

任何人都可以将这些开源技术用于恶意目的,其中最引人注目的是网络攻击。但安全专家表示,另一种现象抵消了这一风险:任何人都可以使用相同的技术来防御恶意攻击。



中国在电力领域可能取得领先。

一些人认为,如果中国能建立起一个可行的芯片产业,它可能会超越美国,因为它在另一个领域发展了优势:电力。

成千上万的领先芯片密集部署在巨型数据中心内,消耗着巨大的电能。它们需要的电力如此之多,以至于美国大公司无法从现有的电网中获得所需的一切。它们日益转向风能或核能,甚至在数据中心旁边安装燃气轮机。

“从根本上说,科技行业正试图将电力转化为智能,”Cerebras首席执行官费尔德曼说。“这就像一台苏斯博士笔下的机器。一边输入芯片和电力,另一边输出智能。”

费尔德曼表示,尽管美国在芯片方面拥有显著优势,但他认为中国有可能后来居上,因为它花了数年时间重建电网。“这将是一笔巨大的资产,”他说。“我们的电网还是20世纪50年代的技术。”

中国在培养人工智能人才方面处于领先地位。

早在2024年,研究就表明,按照某些指标,中国已经超过美国,成为最大的人工智能人才出产国,培养了世界上近一半的领先研究人员。相比之下,只有约18%来自美国。

出生在中国、并在中国接受教育的研究人员多年来一直在美国顶尖的人工智能实验室中发挥着重要作用。较新的研究表明,他们继续推动着整个美国工业界和学术界的重要人工智能研究。但如今,他们当中越来越多的人选择留在中国,为月之暗面、智谱AI和深度求索等公司工作。

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中美AI竞赛:美国在哪些领域领先、哪些领域落后?

纽约时报 2026-09-24 01:03:18
中美AI竞赛:美国在哪些领域领先、哪些领域落后?

7月在上海举行的世界人工智能大会。中美两国正陷入一场人工智能竞赛,双方都认为这场竞赛对在军事、技术和经济领域占据上风至关重要。

特朗普总统将在周三晚间起迎接中国国家主席习近平进行国事访问,届时将有很多问题需要讨论,包括伊朗战争、台湾和关税问题。

但在最近几周,没有任何话题比双方能否就人工智能的发展速度达成共识更令全球关注。关于人工智能风险快速变化的辩论已彻底席卷硅谷和华盛顿,近日波及联合国,以至于一些观察家将此次美中峰会比作核军备竞赛期间的冷战一对一会谈。

尽管有人认为本周的博弈事关文明存亡,但人们对达成任何实质性协议的期望依然很低。外交政策分析人士表示,两国正陷入人工智能竞赛,双方都认为这场竞赛将决定谁能在军事、技术和经济上占据上风,而且双方的相互猜疑根深蒂固。

西方专家普遍估计,在人工智能竞赛中,就领先模型而言,美国领先中国约六个月左右。但这个数字掩盖了两国之间复杂的关系,进一步增加了就应对人工智能安全风险达成共识的难度。

以下是美国在人工智能领域相对于中国的优势所在,以及落后于其头号地缘政治对手的领域。



历届美国政府都实施了出口管制措施,限制了中国获得高性能芯片的渠道,其中包括英伟达生产的芯片。

相对于中国,美国有一个不可否认的优势:计算机芯片。用于构建和运行人工智能技术的大多数专用芯片都是由美国公司设计的,其中包括现在全球市值最高的公司——硅谷芯片制造商英伟达。



“制造出最快芯片的人在这里,”硅谷芯片制造商Cerebras的首席执行官安德鲁·费尔德曼说。“他们不在中国。”

过去十年里,三届美国政府都实施了出口管制,限制中国获取强大的芯片。尽管中国努力规避这些管制,但中国的人工智能研究人员经常表示,芯片短缺是他们面临的最大障碍。

中国领先企业已经花费数亿美元来获取所需芯片。为了绕过美国的出口管制,他们经常购买对中国境外数据中心的远程访问权限。过去一年里,这使得中国缩小了其系统与美国领先技术之间的性能差距。

与此同时,中国正在努力建立自己的芯片制造产业。但引领这一努力的电信和电子公司华为也承认,距离生产出性能可与英伟达当前产品媲美的芯片仍需数年时间。

中国人工智能公司表示,他们已经在使用华为的芯片,但这些芯片不太可能为构建尖端技术提供太多帮助。性能较弱的芯片通常用于通过互联网向用户提供技术服务。

即使有华为的帮助,像月之暗面这样的中国人工智能公司仍难以找到满足需求的额外芯片。



美国人对人工智能日益感到反感,中国在政治上面临的阻力较小。

美国的民意调查显示,人工智能在过去一年里变得越来越不受欢迎——以至于它现在已成为中期选举的一个关键议题。许多美国人担心人工智能会威胁他们的工作、破坏教育,而最近更担心它会对人类构成威胁。皮尤研究中心本周的一项民调发现,60%的美国人对新建本地数据中心感到不安。

尽管特朗普将放缓人工智能发展的呼吁斥为“骗局”,但在有关失控的人工智能智能体黑客入侵其他公司的事件曝光后,越来越多的共和党及民主党议员、州长以及2028年总统大选的有望参选者,正争先恐后地提出各种提案,试图对这项技术进行监管。

由于中国实行集中式管理体制,因此无需面对是否以及如何限制人工智能的激烈公众辩论。而且,尽管中国的民意调查可能值得怀疑,但各项调查始终显示,公众对采用人工智能的态度更为积极。

中国公民似乎普遍对人工智能要乐观得多——事实上,根据毕马威去年对47个国家进行的一项调查,他们是全世界对该技术抱有最大希望的人群之一。约69%的中国人表示,这项技术的好处大于风险,相比之下,持相同观点的美国人仅占35%。这项技术也更多地融入了日常生活,包括酒店和餐厅的服务机器人,以及医院的医疗聊天机器人。

到目前为止,美国经济在面对人工智能领域的巨额投资时表现出了更强的韧性。



美国的另一个优势是,在人工智能热潮期间,其经济更具韧性。股票指数接近历史高点,对人工智能泡沫的担忧迄今也未成为现实。尽管这项技术正在美国企业界广泛普及,但由此引发的失业担忧尚未在经济数据中真正显现。

有一些迹象表明,人工智能正在导致受其影响最大的行业的工资增长放缓,职位空缺减少,尤其对年轻求职者而言更是如此。此外,由于人工智能被用于撰写简历或筛选申请人,求职过程变得更加艰难,尤其是对初级职位的求职者而言。但总体而言,与人工智能直接相关的经济困境远小于许多经济学家的预测。

在中国,情况则有所不同。其经济困境——包括青年高失业率、消费者削减开支和通货紧缩螺旋——有可能削弱北京在人工智能领域的巨额投资。中国经济学家最近发出警告称,经济本就脆弱,且可能因为以人工智能为中心的财政支出配置而变得更加岌岌可危。



周二,在北京举办的面向信息技术行业的展会中国国际信息通信展上,一款机器人成为焦点。

美中两国人工智能模型的性质截然不同。

在美国, OpenAI和Anthropic等领先人工智能公司对其技术的使用方式实施严格管控。它们建立了周密的防护机制,希望防止用户传播虚假信息或入侵计算机网络。

随着对人工智能风险担忧的加剧,这些公司呼吁制定联邦法规,以强化这种做法。他们表示,政府应在人工智能技术发布前进行审查查,以确保适当的防护措施到位——许多政策制定者、立法者和专家对此表示同意。



但中国领先的公司采取不同的立场。像深度求索、月之暗面和智谱AI这样的公司通常将其最强大的技术“开源”,这意味着任何人都可以自由地根据需要使用和修改这些系统。

几十年来,开源一直推动着计算机软件、互联网和人工智能的发展。其理念是,当计算机代码可供任何人自由查阅、使用和改进时,技术进步会更快。

通过开源其技术,中国企业实际上可以整合其资源,加速研发进程。而且,如果美国监管机构扼杀美国开源项目的进展——正如一些立法者建议的那样——中国可能会获得重大优势。

许多专家认为,如果最好的开源系统来自中国,全球各地的开发者将基于中国技术进行开发。这种情况已经开始发生,甚至在硅谷也是如此。

“这些模型在细节上仍显粗糙,但在某些任务上,它们与领先的美国系统不相上下,”硅谷初创公司alphaXiv的联合创始人雷汉·艾哈迈德说,他在过去几个月里一直在使用最新的中国技术。

任何人都可以将这些开源技术用于恶意目的,其中最引人注目的是网络攻击。但安全专家表示,另一种现象抵消了这一风险:任何人都可以使用相同的技术来防御恶意攻击。



中国在电力领域可能取得领先。

一些人认为,如果中国能建立起一个可行的芯片产业,它可能会超越美国,因为它在另一个领域发展了优势:电力。

成千上万的领先芯片密集部署在巨型数据中心内,消耗着巨大的电能。它们需要的电力如此之多,以至于美国大公司无法从现有的电网中获得所需的一切。它们日益转向风能或核能,甚至在数据中心旁边安装燃气轮机。

“从根本上说,科技行业正试图将电力转化为智能,”Cerebras首席执行官费尔德曼说。“这就像一台苏斯博士笔下的机器。一边输入芯片和电力,另一边输出智能。”

费尔德曼表示,尽管美国在芯片方面拥有显著优势,但他认为中国有可能后来居上,因为它花了数年时间重建电网。“这将是一笔巨大的资产,”他说。“我们的电网还是20世纪50年代的技术。”

中国在培养人工智能人才方面处于领先地位。

早在2024年,研究就表明,按照某些指标,中国已经超过美国,成为最大的人工智能人才出产国,培养了世界上近一半的领先研究人员。相比之下,只有约18%来自美国。

出生在中国、并在中国接受教育的研究人员多年来一直在美国顶尖的人工智能实验室中发挥着重要作用。较新的研究表明,他们继续推动着整个美国工业界和学术界的重要人工智能研究。但如今,他们当中越来越多的人选择留在中国,为月之暗面、智谱AI和深度求索等公司工作。

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